피클과 선반의 차이점은 무엇입니까?

피클과 선반의 차이점은 무엇입니까?

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처음으로 객체 직렬화에 대해 배우고 있습니다. 나는 pickle과 shelve 모듈의 차이점을 읽고 '인터넷 검색'을 시도했지만 이해하지 못합니다. 어느 것을 사용해야합니까? Pickle은 모든 파이썬 객체를 파일로 지속될 수있는 바이트 스트림으로 바꿀 수 있습니다. 그렇다면 모듈 선반이 필요한 이유는 무엇입니까? 피클이 더 빠르지 않습니까?

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pickle 일부 객체 (또는 객체)를 파일의 단일 바이트 스트림으로 직렬화하기위한 것입니다.

shelvepickle객체가 피클되지만 키 (일부 문자열)와 연결되는 직렬화 사전을 기반으로 빌드 하고 구현하므로 선반 데이터 파일을로드하고 키를 통해 피클 된 객체에 액세스 할 수 있습니다. 많은 객체를 직렬화하는 것이 더 편리 할 수 ​​있습니다.

다음은 둘 사이의 사용 예입니다. (최신 버전의 Python 2.7 및 Python 3.x에서 작동해야 함).

pickle 예

import pickle

integers = [1, 2, 3, 4, 5]

with open('pickle-example.p', 'wb') as pfile:
    pickle.dump(integers, pfile)

이렇게하면 integers목록이라는 바이너리 파일로 덤프됩니다 pickle-example.p.

이제 절인 파일을 다시 읽어보십시오.

import pickle

with open('pickle-example.p', 'rb') as pfile:
    integers = pickle.load(pfile)
    print integers

위의 출력이 [1, 2, 3, 4, 5].

shelve 예

import shelve

integers = [1, 2, 3, 4, 5]

# If you're using Python 2.7, import contextlib and use
# the line:
# with contextlib.closing(shelve.open('shelf-example', 'c')) as shelf:
with shelve.open('shelf-example', 'c') as shelf:
    shelf['ints'] = integers

사전과 같은 액세스를 통해 선반에 개체를 추가하는 방법을 확인합니다.

다음과 같은 코드를 사용하여 개체를 다시 읽습니다.

import shelve

# If you're using Python 2.7, import contextlib and use
# the line:
# with contextlib.closing(shelve.open('shelf-example', 'r')) as shelf:
with shelve.open('shelf-example', 'r') as shelf:
    for key in shelf.keys():
        print(repr(key), repr(shelf[key])))

출력은 'ints', [1, 2, 3, 4, 5].

참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/4103430/what-is-the-difference-between-pickle-and-shelve