파이썬의 numpy에서“zip ()”에 해당하는 것은 무엇입니까?

파이썬의 numpy에서“zip ()”에 해당하는 것은 무엇입니까?

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나는 다음을 시도하고 있지만 numpy 배열을 사용합니다.

x = [(0.1, 1.), (0.1, 2.), (0.1, 3.), (0.1, 4.), (0.1, 5.)]
normal_result = zip(*x)

결과는 다음과 같습니다.

normal_result = [(0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1), (1., 2., 3., 4., 5.)]

그러나 입력 벡터가 numpy 배열 인 경우 :

y = np.array(x)
numpy_result = zip(*y)
print type(numpy_result)

(예상) 다음을 반환합니다.

<type 'list'>

문제는이 후 결과를 numpy 배열로 다시 변환해야한다는 것입니다.

내가 알고 싶은 것은 이러한 전후 변환을 피할 효율적인 numpy 함수가 있다면 무엇입니까?

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조옮김 만하면됩니다 ...

>>> a = np.array([(0.1, 1.), (0.1, 2.), (0.1, 3.), (0.1, 4.), (0.1, 5.)])
>>> a
array([[ 0.1,  1. ],
       [ 0.1,  2. ],
       [ 0.1,  3. ],
       [ 0.1,  4. ],
       [ 0.1,  5. ]])
>>> a.T
array([[ 0.1,  0.1,  0.1,  0.1,  0.1],
       [ 1. ,  2. ,  3. ,  4. ,  5. ]])

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dstack을 사용해보십시오 .

>>> from numpy import *
>>> a = array([[1,2],[3,4]]) # shapes of a and b can only differ in the 3rd dimension (if present)
>>> b = array([[5,6],[7,8]])
>>> dstack((a,b)) # stack arrays along a third axis (depth wise)
array([[[1, 5],
        [2, 6]],
       [[3, 7],
        [4, 8]]])

따라서 귀하의 경우에는 다음과 같습니다.

x = [(0.1, 1.), (0.1, 2.), (0.1, 3.), (0.1, 4.), (0.1, 5.)]
y = np.array(x)
np.dstack(y)

>>> array([[[ 0.1,  0.1,  0.1,  0.1,  0.1],
    [ 1. ,  2. ,  3. ,  4. ,  5. ]]])

참조 URL : https://stackoverflow.com/questions/12744778/what-is-the-equivalent-of-zip-in-pythons-numpy